2015年移動廣告發(fā)展的兩個特點
文章來源：全媒通人氣：4630發(fā)表時間：2016-01-25 16:48:00【小中大】
如今，廣告的形式多種多樣，手段也是不斷的推陳出新，現在這年頭，廣告是防不勝防的，你可能看了一個很熱鬧的故事，到最后你發(fā)現，這原來是個廣告。以至于，現在只要看什么新聞故事之類的，只要里面出現了品牌，大家就覺得是廣告了。這其實也不是什么問題，問題是，既然資訊廣告化了，那么廣告應該如何變化呢?答案其實一點也不奇怪，那就是廣告也在向著資訊化的方向轉變。
在2015年移動廣告領域最大的兩個亮點是微信的朋友圈廣告和今日頭條的大數據推送，前者突破性嘗試了社交關系流中的廣告方法而后者則通過算法和大數據讓廣告推薦成為一條資訊。這二者也基本代表了廣告在移動互聯網端的兩個發(fā)展方向，一個是如何讓新聞更融入社交信息，一個是如何通過技術發(fā)現更精準的廣告需求并且推薦給用戶。其實用戶并不討厭廣告，用戶討厭的只是自己不需要的廣告。
騰訊的嘗試還是比較簡單，只是在朋友圈里面插了廣告罷了，目前一直在測試各種形態(tài)的廣告，看看哪種效果更好一些。不過微信畢竟還是一個社交工具，基于微信的很多其他業(yè)務很多都是表現平平。朋友圈的官方廣告目前在推送方面，并沒有太深入的優(yōu)化和研究，也沒有誕生比較好的案例反饋。
而今日頭條則推出了自己的數?聚?化”商業(yè)品牌，也在繼續(xù)進行新媒體廣告的資訊化探索。目前今日頭條的下載量差不多已經有了3.5億，日活超過3500萬，日活用戶日均停留時間超過53分鐘，這是一個相當驚人的數字。今日頭條的用戶為今日頭條貢獻了大量的數據，包括點擊、分享、評論、收藏等用戶行為，這成為了今日頭條進行復雜分析計算的基礎。
這里面其實最值得我們注意的還是對用戶的精準分析，據第三方數據機構TrustData的報告，今日頭條用戶每日打開旅游類應用的比例約為全網用戶的1.7倍，擁有汽車的比例為全網用戶的2.7倍，炒股理財用戶比例約為全網用戶的3倍，銀行用戶的比例約1.5倍。這種比較精準的用戶把握，是可以實現大數據廣告精準推送的基礎。通過用戶的基本社交信息和閱讀興趣取向，已經可以做出基本的用戶畫像，判斷出用戶的大概信息，比如位置、興趣、愛好以及消費水平和最近感興趣的商品等等，然后就可以把匹配的廣告資訊發(fā)送給用戶，最終形成更好的轉化效果。這種模式大大保障了廣告投放的價值，是科技進步的結果。
這些廣告正在改變廣告業(yè)過去的一個傳統，那就是我知道有50%的廣告是白投了，但我并不知道這50%在哪里。而移動互聯網廣告則首先改變了這一點，而且這是一個基礎的改變。在解決了受眾精準之外，就要開始提升廣告的效率和轉化率了，那么這個時候，對用戶的深度挖掘運營和對內容的更好把控，則成為了提升的關鍵。這里面既有不僅僅利用曝光，更多的利用用戶社交關系傳播的玩法，還有根據用戶的轉評贊分享來分析內容的手段，多種技術的影響之下加上移動互聯網的時代變革，廣告行業(yè)的升級，也就隨之而來了。
在中國自媒體非常發(fā)達，而在自媒體的發(fā)源地美國，卻不是一個熱門行當。其實原因也比較簡單，就是因為人家的媒體已經是自媒體化了，同樣可以像個人一樣表達強烈的觀點和情緒。而從這個角度來說，廣告和資訊之間的界限也開始模糊了，就好像是電影的植入廣告一樣，以前都是遮遮掩掩，現在已經大張旗鼓了。你究竟看了一個廣告還是看了一個內容，其實已經無所謂了，只要這些是對用戶有用的，那么就是有用的。至于說，怎么判斷是不是用戶有用的，我相信我們的技術和算法也會逐漸進步到越來越智能，至少今日頭條的崛起，就是因為這樣的智能推薦。
在2015年移動廣告領域最大的兩個亮點是微信的朋友圈廣告和今日頭條的大數據推送，前者突破性嘗試了社交關系流中的廣告方法而后者則通過算法和大數據讓廣告推薦成為一條資訊。這二者也基本代表了廣告在移動互聯網端的兩個發(fā)展方向，一個是如何讓新聞更融入社交信息，一個是如何通過技術發(fā)現更精準的廣告需求并且推薦給用戶。其實用戶并不討厭廣告，用戶討厭的只是自己不需要的廣告。
騰訊的嘗試還是比較簡單，只是在朋友圈里面插了廣告罷了，目前一直在測試各種形態(tài)的廣告，看看哪種效果更好一些。不過微信畢竟還是一個社交工具，基于微信的很多其他業(yè)務很多都是表現平平。朋友圈的官方廣告目前在推送方面，并沒有太深入的優(yōu)化和研究，也沒有誕生比較好的案例反饋。
而今日頭條則推出了自己的數?聚?化”商業(yè)品牌，也在繼續(xù)進行新媒體廣告的資訊化探索。目前今日頭條的下載量差不多已經有了3.5億，日活超過3500萬，日活用戶日均停留時間超過53分鐘，這是一個相當驚人的數字。今日頭條的用戶為今日頭條貢獻了大量的數據，包括點擊、分享、評論、收藏等用戶行為，這成為了今日頭條進行復雜分析計算的基礎。
這里面其實最值得我們注意的還是對用戶的精準分析，據第三方數據機構TrustData的報告，今日頭條用戶每日打開旅游類應用的比例約為全網用戶的1.7倍，擁有汽車的比例為全網用戶的2.7倍，炒股理財用戶比例約為全網用戶的3倍，銀行用戶的比例約1.5倍。這種比較精準的用戶把握，是可以實現大數據廣告精準推送的基礎。通過用戶的基本社交信息和閱讀興趣取向，已經可以做出基本的用戶畫像，判斷出用戶的大概信息，比如位置、興趣、愛好以及消費水平和最近感興趣的商品等等，然后就可以把匹配的廣告資訊發(fā)送給用戶，最終形成更好的轉化效果。這種模式大大保障了廣告投放的價值，是科技進步的結果。
這些廣告正在改變廣告業(yè)過去的一個傳統，那就是我知道有50%的廣告是白投了，但我并不知道這50%在哪里。而移動互聯網廣告則首先改變了這一點，而且這是一個基礎的改變。在解決了受眾精準之外，就要開始提升廣告的效率和轉化率了，那么這個時候，對用戶的深度挖掘運營和對內容的更好把控，則成為了提升的關鍵。這里面既有不僅僅利用曝光，更多的利用用戶社交關系傳播的玩法，還有根據用戶的轉評贊分享來分析內容的手段，多種技術的影響之下加上移動互聯網的時代變革，廣告行業(yè)的升級，也就隨之而來了。
在中國自媒體非常發(fā)達，而在自媒體的發(fā)源地美國，卻不是一個熱門行當。其實原因也比較簡單，就是因為人家的媒體已經是自媒體化了，同樣可以像個人一樣表達強烈的觀點和情緒。而從這個角度來說，廣告和資訊之間的界限也開始模糊了，就好像是電影的植入廣告一樣，以前都是遮遮掩掩，現在已經大張旗鼓了。你究竟看了一個廣告還是看了一個內容，其實已經無所謂了，只要這些是對用戶有用的，那么就是有用的。至于說，怎么判斷是不是用戶有用的，我相信我們的技術和算法也會逐漸進步到越來越智能，至少今日頭條的崛起，就是因為這樣的智能推薦。
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